顔認証 [SDK]

多様なビジネスニーズ/課題解決に貢献
利用環境に応じて自由に開発、導入可能

機能項目	詳細
顔情報検知	静止画像上の顔情報を検知 (検知する優先順位は設定可能)
顔情報トラッキング	ストリーム上で検知された顔情報をトラッキングする (トラッキングを行う数は設定可能)
クオリティチェック	ストリーム/画像上の顔情報が認識できるクオリティか算出
生体検知 （なりすまし防止）	顔写真や3Dマスクを活用した不正に顔認証している可能性を総合的に数値化し、なりすまし検知を実施
特徴点抽出	顔情報の特徴点を抽出
1:1認証	2件の特徴点の照合と類似度を算出
1:N認証	グループ内で最も類似度の高い顔情報を算出
マスク検知	マスクを着用している顔を検出

対応プラットフォーム

Windows(7以上)

C++/Java

Intel Linux
（Ubuntu 14.04 or CentOS 7.0以上）

C++/Java

Arm Linux
（Ubuntu MATE 18.04以上）

C++

iOS/iPadOS (13.0以上)

Objective-C

※1 JCVでは、先進的なAI技術を開発する「SenseTime社」を技術パートナーとし、優れたDeep Learning技術を用いたソリューション・SDKを提供しております。

業界“最高権威”の比較テストでNo.1を獲得

NIST FRVT2020 1:Nテスト結果

JCVの顔認証SDKは、顔認証業界で最も権威のある米国国立標準技術研究所(以下 NIST)が実施した最新の顔認証ベンチマークテスト(以下 FRVT2020)において、8つの評価項目の内5つの主要分野でNo.1の優秀な精度を評価されるなど、世界トップレベルのSensetimeの顔認証アルゴリズムを使用しています。

認証のエラー率は最も低い数値を達成

本人と本人写真の類似度を比較し、同一人物であるかを判定する「1:1認証」でも、最も低いエラー率(FNMR^※1)を達成し、3項目におけるNo.1をふくむ、5つの項目でトップ3にランクインしております。

NIST FRVT2020 1:1テスト結果

• FNMR on MUGSHOT(1位)
• FNMR on MUGSHOT12+YRS(1位)
• FNMR on VISA(FMR=1e-6)(1位)
• FNMR on VISAMC(3位)
• FNMR on VISA(FMR=0.0001)(3位)

※1FNMRはFalse Non-Matching Rateの略。本人拒否率（誤非合致率）と呼ばれています。 1回の照合に対するエラーの確率、別の人物の顔を同じ人物と判断してしまう率。

FRVT2020とは？

高度な顔認証技術をシンプルに活用