JCV顔認証SDK、 デジタルピアが⾮接触型・顔認証⼊退室管理ソリューション スマートドアを開発

〜 ⾼度な顔認証でキーレスで⾮接触での⼊退室が可能 〜

ソフトバンク株式会社の⼦会社、⽇本コンピュータビジョン株式会社（本社：東京都千代⽥区、以下「JCV」）と株式会社デジタルピア（本社：愛媛県松⼭市、以下「デジタルピア」）は、⾼度なAI顔認証エンジンを既存のシステムやアプリケーションに実装ができるJCV顔認証ソフトウェア開発キット（SDK）を利⽤し、⾮接触型・顔認証⼊退室管理ソリューションスマートドアを開発した事をお知らせ致します。

「⾮接触型・顔認証⼊退室管理ソリューション スマートドア」は、デジタルピアが開発した顔認証ソリューションとなります。端末で顔データの登録後、キーレスでの顔認証⼊室、顔認証による⾃動ドアの連動などが可能となります。

旅館・リゾートホテル、介護・養護施設、⼦供預かり施設、企業内管理施設等での利⽤が⾒込まれます。

顔認証のエンジンはJCVがSDK（ソフトウェア開発キット）として提供しております。エッジデバイスなど様々な環境に対応しているため、様々なソリューションに柔軟に組み込んで頂くことが可能です。

デジタルピアは、常にお客様の視点に⽴ち、共に考え、最善の⽅法を導き出します。また、常に新しい時代に合ったシステム開発提案を推進して参ります。

JCVはコンピュータビジョン及びAI技術の利便性および効率性を広め、「すべての⼈々のくらしをより豊かにする」ことをビジョンとして活動しております。先進的な画像認識技術を活⽤したソリューションの提供と社会への実装を推進して参ります。

世界最⾼峰のAI技術を⾝近に。誰でも使える、顔認証開発キット。
https://www.japancv.co.jp/solutions/fr_sdk/

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SDK機能⼀覧

機能項⽬	詳細
顔情報検知	静⽌画像上の顔情報を検知 (検知する優先順位は設定可能)
顔情報トラッキング	ストリーム上で検知された顔情報をトラッキングする (トラッキングを⾏う数は設定可能)
クオリティチェック	ストリーム/画像上の顔情報が認識できるクオリティか算出
⽣体検知（なりすまし防⽌）	顔写真や3Dマスクを活⽤した不正に顔認証している可能性を総合的に数 値化し、なりすまし検知を実施
特徴点抽出	顔情報の特徴点を抽出
1:1認証	2件の特徴点の照合と類似度を算出
1:N認証	グループ内で最も類似度の⾼い顔情報を算出
マスク検知	マスクを着⽤している顔を検出（バージョンV.2.2より）

提供プラットフォーム

OS	プログラミング言語
Windows(7以上)	C++/Java
Intel Linux（Ubuntu 14.04 or CentOS 7.0以上）	C++/Java
Arm Linux（Ubuntu MATE 18.04以上	C++
iOS/iPadOS(13.0以上)	Objective-C